Comparativa entre ChatGPT, Copilot 365, Gemini y Pomelo: privacidad, uso y ventajas
A medida que la inteligencia artificial se vuelve parte del día a día, cada vez más personas y organizaciones se preguntan: ¿cuál es la mejor herramienta para trabajar con IA sin comprometer la privacidad ni la seguridad?
ChatGPT (OpenAI), Microsoft Copilot 365, Google Gemini y Pomelo son opciones destacadas, pero no son iguales. A continuación, una comparativa clara para que elijas la que mejor se adapta a tu necesidad.
Tabla comparativa: privacidad, almacenamiento y uso
Herramienta
¿Se usan tus datos para entrenar modelos?
¿Quién puede ver tus datos?
¿Dónde se almacenan?
¿Se pueden subir archivos propios?
Ideal para…
ChatGPT Plus (OpenAI)
Sí, por defecto (no si desactivás historial o pedís exclusión)
Internamente, si no lo limitás
Servidores de OpenAI (EE. UU. / Azure EU para Enterprise)
Sí
Usuarios individuales avanzados
ChatGPT Enterprise / Teams
No
Nadie fuera de tu empresa
Cloud privada (Azure o Amazon, según contrato)
Sí
Empresas, seguridad y privacidad
Microsoft Copilot 365
No
Solo vos (según permisos en M365)
En tu tenant de Microsoft 365
Sí (si están en OneDrive/SharePoint)
Trabajo con datos internos
Google Gemini Advanced
No
Solo vos
Servidores de Google en la nube
Sí (Docs, Gmail, Drive)
Usuarios Google Workspace
Pomelo (IA Privada)
No
Solo tu empresa
Infraestructura europea (según contrato)
Sí
Privacidad total con IA personalizada
¿Qué implica que se usen tus datos para entrenamiento?
En el caso de ChatGPT Plus, los datos de tus conversaciones pueden ser utilizados para mejorar los modelos si no desactivás explícitamente el historial o no solicitás exclusión en la configuración. Esto no ocurre con las versiones Enterprise ni con herramientas como Pomelo o Copilot 365, donde la privacidad está garantizada por contrato o diseño.
¿Dónde se almacenan tus datos?
OpenAI (ChatGPT Plus): por defecto en EE. UU., salvo para versiones empresariales.
Microsoft Copilot 365: tus datos nunca salen de tu entorno de Microsoft 365.
Google Gemini: trabaja sobre los datos ya almacenados en tu cuenta de Gmail, Docs, Drive, etc.
Pomelo: ofrece soluciones en la nube europea o infraestructura personalizada para clientes que exigen cumplimiento de normativas específicas.
¿Se pueden subir archivos?
Sí, en todos los casos. Aunque cada plataforma maneja formatos y límites distintos, todas permiten subir documentos, imágenes u hojas de cálculo, especialmente para analizar o generar contenido.
¿Qué conviene según tu perfil?
Si sos usuario individual avanzado: ChatGPT Plus es versátil y potente, pero revisá bien las configuraciones de privacidad.
Si sos parte de una organización o trabajás con datos sensibles: Copilot 365, ChatGPT Enterprise o Pomelo son opciones más seguras.
Si ya estás integrado al ecosistema Google: Gemini es una buena opción para mantener todo en un mismo entorno.
Si querés control total y privacidad real: Pomelo es ideal para soluciones personalizadas, especialmente en entornos educativos, jurídicos o financieros.
Nota de transparencia
Este contenido ha sido generado o asistido por herramientas de Inteligencia Artificial, bajo la supervisión de EL PROFE OTTO.
Cuando usás ChatGPT, no siempre estás hablando con el mismo “cerebro”. OpenAI ofrece distintos modelos con capacidades, precios y velocidades distintas. Entender cuál usar según tu caso es clave para aprovechar bien la herramienta, sobre todo si estás creando flujos, agentes o soluciones con IA.
Aquí te explico los modelos disponibles, qué hace cada uno, y cómo elegir el mejor para vos.
No existe un “Copilot Studio” como tal en Google Workspace, pero eso no significa que no puedas crear agentes de inteligencia artificial y flujos automatizados. Google ofrece un conjunto de herramientas que, bien combinadas, te permiten lograr experiencias similares —y en algunos casos más avanzadas— que las que ofrece Microsoft con Power Virtual Agents o Copilot Studio.
Alternativas clave en el ecosistema Google
1. Dialogflow (Google Cloud)
Equivalente a: Power Virtual Agents / Copilot Studio
Es la plataforma oficial de Google para crear agentes conversacionales (chatbots y voicebots) usando procesamiento de lenguaje natural.
Se puede integrar con:
Google Chat (como bots internos)
Google Workspace (Gmail, Calendar, Sheets, Docs) mediante Apps Script o API
Permite automatizar tareas dentro de Google Workspace usando JavaScript. Es ideal para conectar Dialogflow con otras apps de Google.
Ejemplo práctico: Un agente en Dialogflow que responde a una consulta y actualiza una hoja de cálculo de Google Sheets automáticamente.
3. Vertex AI Agent Builder
Antes llamado “Generative AI App Builder”, es una plataforma avanzada para crear agentes generativos (tipo ChatGPT) con los modelos de Google, como Gemini y PaLM 2.
Permite conectarlo a tus datos (BigQuery, API, bases internas).
Despliegue en web, aplicaciones o canales empresariales.
Usa Google Apps Script para vincular el agente con Gmail, Drive, Calendar, Sheets, etc.
Puedes permitir que el agente lea o escriba en documentos, envíe emails o genere reportes.
Despliegue del agente
Sitio web
WhatsApp, Telegram u otras plataformas
Google Chat para uso interno
Comparación rápida
Característica
Microsoft Copilot Studio
Google (Dialogflow + Workspace)
Chatbots inteligentes
Sí
Sí (Dialogflow)
Automatización de flujos
Sí (Power Automate)
Sí (Apps Script)
Integración con correo
Sí (Outlook)
Sí (Gmail)
Conexión a datos internos
SharePoint, Excel, etc.
Drive, Sheets, API, BigQuery
Modelos generativos
Azure OpenAI + Copilot
Vertex AI + PaLM 2 / Gemini
Conclusión
Si bien no existe una herramienta única llamada “Copilot Studio” en el entorno Google, sí es posible recrear y superar esa funcionalidad usando Dialogflow, Google Apps Script y Vertex AI. La curva técnica puede ser un poco más alta, pero la capacidad de integración es potente y altamente personalizable.
Nota de transparencia
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Power Automate tiene dos versiones principales: Power Automate Desktop y Power Automate Cloud. Aunque comparten el objetivo de automatizar tareas, no son lo mismo, y entender sus diferencias es clave para elegir bien según el escenario.
A continuación te explico sus diferencias técnicas y de enfoque, con ejemplos de cuándo conviene uno, otro, o incluso usar ambos de forma híbrida.
¿Son lo mismo Power Automate Desktop y Cloud?
No. Aunque están bajo el mismo paraguas de Microsoft Power Platform, están diseñados para resolver tipos distintos de automatización:
Aspecto
Power Automate Desktop
Power Automate Cloud
Tipo de automatización
RPA (Automatización Robótica)
Automatización basada en eventos (iPaaS)
Interacción
Con aplicaciones locales (Excel, SAP)
Con servicios en la nube (SharePoint)
Sesión requerida
Sí, en el dispositivo
No necesariamente
Licenciamiento
Incluido en M365 Empresa Premium
Incluido en M365, con funciones ampliadas
Casos típicos
Automatizar tareas manuales repetidas
Flujos entre apps y servicios cloud
Accesibilidad
Solo desde el dispositivo local
Desde cualquier navegador
Diferencias técnicas (duras)
Ejecución: Desktop corre en tu PC; Cloud se ejecuta en servidores de Microsoft.
Interfaz: Desktop usa una app instalada con acciones tipo “drag and drop”; Cloud opera desde el navegador.
Automatización asistida: Solo Desktop permite controlar el mouse, teclado o leer pantallas de aplicaciones antiguas.
Integraciones: Cloud ofrece más conectores preconfigurados (Outlook, Teams, Dynamics, etc.).
Disparadores (triggers): En la nube puedes activar flujos por eventos como correos nuevos o formularios enviados; en Desktop, son manuales o programados.
Diferencias de enfoque (blandas)
Perfil de usuario: Desktop es ideal para perfiles técnicos o analistas RPA; Cloud es más accesible para usuarios de negocio.
Finalidad: Desktop se enfoca en tareas repetitivas que interactúan con aplicaciones instaladas; Cloud en flujos colaborativos entre apps.
Colaboración: Cloud facilita compartir flujos entre equipos; Desktop es más individual.
Mantenimiento: Cloud es más fácil de escalar y mantener a largo plazo; Desktop depende de infraestructura local.
¿Cuál deberías usar?
Power Automate Desktop:
Necesitas interactuar con sistemas legados, sin APIs.
Automatizas tareas repetitivas locales (como rellenar formularios en un navegador).
Trabajas con SAP, aplicaciones de escritorio o archivos en el explorador.
Power Automate Cloud:
Trabajas con apps modernas de Microsoft 365.
Necesitas flujos que funcionen automáticamente en segundo plano.
Quieres compartir automatizaciones con tu equipo.
Lo ideal: combinarlos
Ambos pueden integrarse. Desde Power Automate Cloud puedes lanzar un flujo de escritorio (Desktop) para crear procesos híbridos.
Ejemplo: Un correo en Outlook (Cloud) puede disparar un flujo que abra una app legacy en tu PC y cargue datos (Desktop).
CTA
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Este contenido ha sido generado o asistido por herramientas de Inteligencia Artificial, bajo la supervisión de EL PROFE OTTO.
Al organizar tu calendario, es clave saber si lo que necesitas es una cita o una reunión. Aunque parezcan lo mismo, no lo son, y usar cada uno correctamente te ayuda a coordinar mejor, evitar malentendidos y tener control sobre tu tiempo.
En Outlook la diferencia es clara. En Google Calendar, el concepto existe pero se maneja distinto. Aquí te explico cómo funciona cada uno y cómo elegir el correcto.
¿Qué diferencia hay entre cita y reunión en Outlook?
Característica
Cita
Reunión
Participantes
Solo tú
Tú + invitados
Envía invitaciones
No
Sí
Bloquea tiempo en calendario
Sí
Sí
Aparece en calendario ajeno
No
Sí
Seguimiento (RSVP)
No aplica
Sí, pueden aceptar o rechazar
Ideal para
Tiempo personal, tareas, recordatorios
Clases, videollamadas, sesiones grupales
Ejemplos de cita: “Tiempo de lectura”, “Almuerzo”, “Dentista”. Ejemplos de reunión: “Reunión de equipo”, “Clase con alumnos”, “Llamada con cliente”.
¿Y en Google Calendar? ¿También hay diferencia?
Google Calendar no usa los términos “cita” y “reunión” de forma separada, pero el comportamiento es similar.
Tipo de evento en Google Calendar
Equivalente en Outlook
Descripción
Evento sin invitados
Cita
Solo aparece en tu calendario, no notifica a nadie
Evento con invitados
Reunión
Envía invitaciones, activa seguimiento y Meet por defecto
Diferencias clave con Outlook:
Función
Google Calendar
Outlook
Terminología separada
No (todo es “evento”)
Sí (Cita vs Reunión)
Agregar videollamada
Google Meet automático
Teams (o Zoom con complemento)
Confirmación de asistencia
Sí, si hay invitados
Sí, si hay invitados
Bloques de tiempo personal
Evento sin invitados
Cita
Vista de semana laboral
No disponible nativamente
Sí
Función de reservas
Bloques de citas (solo Workspace)
Solo con Microsoft Bookings o Viva
Bloques de citas: una diferencia adicional
Google Calendar incluye para usuarios de Workspace la función de “bloques de citas”, que permite que otras personas reserven espacios en tu calendario, como si fuera un sistema de reservas. Outlook no tiene esta función integrada, salvo que uses Microsoft Bookings.
¿Qué conviene usar en cada caso?
Usa una cita si el evento es personal, no requiere notificar a nadie y solo quieres bloquear tu tiempo.
Usa una reunión si hay más personas involucradas, necesitas enviar invitaciones y seguimiento.
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Este contenido ha sido generado o asistido por herramientas de Inteligencia Artificial, bajo la supervisión de EL PROFE OTTO.
La Power Platform de Microsoft está diseñada para usuarios sin perfil técnico, pero detrás de cada herramienta hay lenguajes y sintaxis específicos que permiten crear automatizaciones, visualizaciones, apps y sitios funcionales.
Conocer estos lenguajes te permite sacar el máximo provecho a cada solución, personalizar más, y entender mejor qué tipo de lógica aplica en cada entorno.
A continuación, una tabla comparativa clara y actualizada con los lenguajes principales que se usan en Power BI, Power Apps, Power Automate y Power Pages.
Tabla comparativa de lenguajes en Power Platform
Herramienta
Lenguaje o Sintaxis Principal
¿Para qué se usa?
Documentación / Formación Oficial
Power BI
DAX (Data Analysis Expressions)
Crear cálculos, KPIs, medidas y columnas calculadas en modelos de datos
Documentación oficial de DAX, Microsoft Learn – Power BI
Power BI
M (Power Query Formula Language)
Transformar y limpiar datos en el editor de consultas (Power Query)
Guía de M Language
Power Automate
Expresiones (lenguaje estilo Workflow)
Manipular datos, fechas, condiciones dentro de los flujos
Expresiones en Power Automate, Microsoft Learn – Power Automate
Power Automate
JSON / OData Query
Trabajar con APIs, condiciones avanzadas, filtros, connectors personalizados
Filtros OData
Power Apps
Power Fx (lenguaje tipo Excel)
Lógica de la aplicación: botones, pantallas, validaciones, fórmulas dinámicas
Power Fx – Microsoft Learn, Curso Power Apps
Power Apps
JSON / REST API / JavaScript (solo en PCF o personalización avanzada)
Comunicación con APIs, personalizaciones de componentes
Custom APIs en Power Apps
Power Pages
HTML / CSS / JavaScript
Diseño de sitios web externos (estética y comportamiento)
Power Pages Overview, Power Pages Studio
Power Pages
Liquid
Mostrar datos dinámicos (consultas de Dataverse, condicionales en contenido web)
Liquid en Power Pages
Power Pages
Power Fx (en formularios de Dataverse)
Validaciones y lógica de negocio interna en formularios integrados
Formularios con Power
Esta tabla te permite identificar con claridad qué necesitas aprender o reforzar según la herramienta que estés usando dentro de la Power Platform. Aunque no siempre es obligatorio dominar todos los lenguajes, tener nociones básicas facilita muchísimo el desarrollo, mantenimiento y escalabilidad de tus soluciones.
