Mientras escribo este artículo estoy en el último módulo del curso de analista digital o web en google vía coursera, la verdad que ha sido una experiencia fantástica y me ha abierto los ojos a unos niveles de analítica que no tenía ni por asomo.
Lo primero que ví en el curso fueron los 6 pasos para analizar datos en google. Es una forma muy simplificada de valorar un problema y generar soluciones. En este artículo te lo comparto.
1.- ASK: Preguntar
Debes hacer las preguntas correctas desde el principio para entender mejor qué desean tus compis, jefes, clientes. Algunas sugerencias pueden ser:
- ¿Cuál es el problema que estamos tratando de resolver?
- ¿Cuál es el propósito de este análisis?
- ¿Qué esperamos aprender de ello?
2.- PREPARE: Preparar
Las preguntas correctas nos llevarán a reflexionar sobre las fuentes de datos que serán útiles para el análisis. Por ejemplo, cuando recibo un cliente para mis sesiones de coaching digital o consultoría de marketing con una baja en las ventas de Ecommerce, suelo valorar estas fuentes de información:
- Sitio web
- Cuestionario o entrevista al cliente
- Reportes o análisis de otras agencias o consultores
- G.A
- Meta ADS
- G.ADS
- Google merchant center
- Google tag manager
- Redes sociales disponibles en el sitio web
- CRM
- CMS
- Mapas de calor
- Análisis de herramientas externas
- Herramientas de WPO.
- Sistema de email marketing
- Otros:
- Fuentes de datos externas: INE, ICEX, etc.
- Herramientas que se implementen a los efectos del análisis.
- Feedback de otros departamentos, consultores.
Esta data puede ser cuantitativa o cualitativa. Te sugiero tener una línea cronológica igual en todas las herramientas para evitar errores de comparación temporal.
3.- PROCESS: Procesar
En este momento desarrollamos 2 pasos muy importantes.
En primer lugar valoramos lo idóneo de nuestros datos, algunas preguntas que nos sugiere Google son:
- ¿Nos faltan datos al azar o se pierden de manera sistemática, de modo que tal vez algo salió mal con nuestro esfuerzo de recopilación de datos?
- Si es necesario, ¿codificamos todos nuestros datos de la manera correcta?
- ¿Hay algún valor atípico que debamos tratar de manera diferente?
- Esta es la parte en la que dedicamos mucho tiempo a profundizar en la estructura y los matices de los datos para asegurarnos de que pueda analizarlos de manera adecuada y responsable.
El segundo paso es “LIMPIAR”. Te sugiero:
- Hacer respaldos de los datos si es necesario.
- Preparar los datos para el informe:
- Descargar y-o pedir accesos.
- Limpiar.
- Mejorar la visualización.
4.- ANALYZE: Análisis
En este momento, teniendo la pregunta en mente, desarrollamos un proceso inmersivo en los datos para entender “la historia” que nos cuenta cada conjunto de datos e ir hilando muy fino entre las diversas fuentes.
Se establecen patrones, coincidencias. Estudiamos tendencias. Cerramos las primeras conclusiones.
5.- SHARE: Compartir
Es momento de compartir esta información con nuestros compañeros, jefas, externos y todas las personas que tengan interés en el análisis.
Este intercambio te dará:
- Una visión amplia y conectiva de tu análisis. Puntos de vista que no has valorado o también cerrar tu conclusión hacia un punto en el cual coincides con las otras personas.
- La orden o confirmación para la siguiente etapa.
6.- ACT: Actuar
Implementar la solución te llevará a desarrollar alguna tarea, iniciar un proyecto, cerrar una relación con algún proveedor. Lo importante es que la solución se toma en base a datos, análisis y una visión conjunta del problema.
Los errores no se pueden evitar, pero sí minimizar a través de esta técnica.
Últimas palabras
Gracias por llegar hasta acá, espero que este proceso de analítica digital te ayude tanto como a mí. Si te interesa el curso de analítica te sugiero valorarlo en coursera.
Por último comentarte que este proceso vale para cualquier tipo de empresa o negocio. Desde el vendedor ambulante de chimichangas en CDMX, hasta una super corporación como Google.
¡Hasta pronto!
@ottomarketer
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