Introducción a la Inteligencia artificial aplicada al marketing COMM04

Introducción a la Inteligencia artificial aplicada al marketing COMM04

Me complace compartir contigo una formación gratuita en INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL MARKETING.


Lo que lograrás


Este curso está diseñado para llevarte de 0 a 100 en el área de la IA. Con una combinación de teoría y práctica, este curso te permitirá:
• Comprender los conceptos clave de la inteligencia artificial actual, facilitando la comprensión de cómo funcionan los desarrollos y modelos profesionales basados en IA.
• Aplicar técnicas de IA para automatizar y optimizar procesos de marketing, mejorando las estrategias en mercadotecnia y publicidad.
• Adquirir habilidades de nivel básico y medio para crear soluciones personalizadas en analítica o predicción dentro de una estrategia de marketing, adaptadas a diferentes niveles de conocimientos técnicos.

¡Será un julio intenso!
Prepárate para esta nueva era del conocimiento. Mejora tu empleabilidad o emprende en cualquier sector con tu nueva aliada, la IA.


Requisitos:


Este curso está dirigido a personas desempleadas o que trabajen por cuenta propia o ajena en el sector comercio.
¡Las plazas son limitadas!
Dada la alta demanda de este curso, te recomendamos asegurar tu plaza lo antes posible.


Inscripción:


Para apuntarte o consultar más detalles, puedes escribir directamente a mi gestora en Adams Formación: Verónica Gómez
veronicagomez@adams.es


Inscripción y más información: https://www.adams.es/producto/cursos-gratuitos/introduccion-a-la-inteligencia-artificial-aplicada-al-marketing-45957/


(Sólo para España)
Un saludo

Marketing para Colegios

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Analítica Web

En este mundo digitalizado, donde la gran mayoría de las personas buscan en Google, los colegios no se escapan de esto. En este post te doy un paseo de la importancia que tiene el marketing para colegios y tener una buena estrategia digital en tu colegio te ayudará sin duda alguna aumentar las inscripciones de nuevos alumnos.

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Desentrañando el Misterio: Razones por las que tu Anuncio no Convierte en Meta Ads (Facebook e Instagram)

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Analítica Web

El vertiginoso mundo del marketing digital, la publicidad en redes sociales se ha convertido en una herramienta fundamental para llegar a la audiencia deseada. Sin embargo, es posible que te hayas encontrado frustrado al invertir en anuncios en Meta Ads (Facebook e Instagram) y no obtener los resultados esperados. En este artículo, exploraremos algunas razones clave por las que tus anuncios pueden no estar convirtiendo como esperabas.


Tabla de contenidos

  1. Deficiencias en la Segmentación
  2. Falta de Relevancia del Contenido
  3. Problemas en el Diseño Creativo
  4. No Optimizado para Dispositivos Móviles
  5. Falta de Pruebas y Optimización Continua
  6. Problemas con la Página de Destino
  7. Frecuencia de los Anuncios demasiado Alta o Baja
  8. No Utilizar las herramientas de seguimiento
  9. Métricas a valorar (potenciales KPI´S)

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Deficiencias en la Segmentación

La segmentación es el alma de una campaña publicitaria exitosa. Si tus anuncios no están llegando a la audiencia adecuada, es probable que no generen conversiones significativas. Revisa detenidamente tus criterios de segmentación: ¿son lo suficientemente específicos? Asegúrate de dirigirte a un público que esté genuinamente interesado en tu producto o servicio.

Falta de Relevancia del Contenido

La relevancia es clave en el mundo de la publicidad en redes sociales. Si tu contenido no resuena con tu audiencia, es poco probable que generes conversiones. Asegúrate de que tus anuncios ofrezcan un valor claro y estén alineados con los intereses de tu público objetivo.

Problemas en el Diseño Creativo

Un diseño creativo deficiente puede desviar la atención de tu audiencia y disminuir la efectividad de tus anuncios. Asegúrate de que tus imágenes, copias y llamadas a la acción sean atractivos y estén en sintonía con la identidad de tu marca.

No Optimizado para Dispositivos Móviles

Dado que una gran parte del tráfico en redes sociales proviene de dispositivos móviles, es esencial que tus anuncios estén optimizados para estas plataformas. Un anuncio que no se ve bien o no funciona correctamente en dispositivos móviles puede ser la causa de una baja tasa de conversión.

Falta de Pruebas y Optimización Continua

El mundo digital es dinámico, y lo que funcionó ayer puede no funcionar hoy. La falta de pruebas y optimización continua puede ser la razón detrás de la baja conversión. Realiza pruebas A/B con diferentes elementos de tus anuncios, como imágenes, copias y llamadas a la acción, y ajusta tu estrategia en consecuencia.

Problemas con la Página de Destino

Incluso si tu anuncio es cautivador, si la página de destino no cumple las expectativas de los usuarios, es probable que abandonen antes de convertir. Asegúrate de que la experiencia del usuario desde el clic hasta la conversión sea fluida y convincente.

Frecuencia de los Anuncios demasiado Alta o Baja

La frecuencia con la que un usuario ve tu anuncio puede afectar su receptividad. Una frecuencia demasiado alta puede resultar en fatiga de anuncios, mientras que una frecuencia baja puede hacer que tu mensaje pase desapercibido. Encuentra el equilibrio adecuado para tu audiencia.

No Utilizar las herramientas de seguimiento

El Píxel de Facebook, la API de conversiones, conversiones personalizadas y eventos globales son alternativas para permitir a meta medir la eficacia de los anuncios. Te sugiero si tienes un CMS hacerlo vía plugin, porque tiene todo resuelto.

De no ser así es vital  es una herramienta poderosa es Google tag manager, pero requiere conocimientos técnicos que pueden conseguir en la web, tutoriales o buscar un experto que te ayude, te sugiero fiveer.com

Métricas a valorar (potenciales KPI´S)

Al evaluar el rendimiento de tus anuncios en Meta Ads (Facebook e Instagram), es esencial tener en cuenta diversas métricas para comprender cómo interactúan los usuarios con tus campañas. Aquí tienes algunas de las métricas más importantes a considerar:

  1. Impresiones:
    • La cantidad de veces que se muestra tu anuncio. Una gran cantidad de impresiones indica una buena visibilidad, pero no necesariamente éxito en conversiones.
  2. Alcance:
    • El número único de personas a las que se ha mostrado tu anuncio. Un alto alcance puede indicar que estás llegando a una audiencia diversa.
  3. Clics:
    • La cantidad de veces que los usuarios hacen clic en tu anuncio. Un alto número de clics es positivo, pero no garantiza conversiones.
  4. CTR (Click-Through Rate):
    • Calculado dividiendo el número de clics entre el número de impresiones y multiplicando por 100. Un CTR alto sugiere que tu anuncio es relevante y atractivo.
  5. CPC (Costo por Clic):
    • La cantidad que pagas cada vez que alguien hace clic en tu anuncio. Un CPC bajo es deseable, pero debe estar equilibrado con otros factores, como la calidad del clic.
  6. CPM (Costo por Mil Impresiones):
    • El costo de mil impresiones. Es útil si estás más interesado en la visibilidad que en los clics.
  7. Conversiones:
    • El número de veces que los usuarios realizaron la acción deseada después de hacer clic en tu anuncio. Puede ser una compra, registro, descarga, etc.
  8. CVR (Conversion Rate):
    • Calculado dividiendo el número de conversiones entre el número de clics y multiplicando por 100. Muestra la eficacia de tu anuncio para generar conversiones.
  9. Costo por Conversión:
    • El costo promedio de adquirir una conversión. Es importante para evaluar la eficiencia de tu inversión publicitaria.
  10. Frecuencia:
    • El promedio de veces que un usuario único ha visto tu anuncio. Una frecuencia demasiado alta puede indicar fatiga del anuncio.
  11. Tiempo en la Página de Destino:
    • Cuánto tiempo los usuarios pasan en tu página de destino después de hacer clic en el anuncio. Puede indicar la calidad y relevancia de la página.
  12. Abandono del Embudo:
    • El porcentaje de usuarios que abandonan el proceso de conversión antes de completar la acción deseada. Identifica posibles puntos problemáticos en el embudo de conversión.
  13. Retorno de la Inversión (ROI):
    • La relación entre el beneficio obtenido y el costo de la campaña publicitaria. Esencial para evaluar el impacto financiero de tus anuncios.
  14. Engagement en Redes Sociales:
    • Comentarios, compartidos y me gusta en los anuncios pueden indicar el interés y la interacción de la audiencia.

En conclusión, hay varias razones por las que tu anuncio en Meta Ads puede no estar convirtiendo como esperas. Desde deficiencias en la segmentación hasta problemas con la página de destino, es crucial abordar cada aspecto de tu campaña publicitaria para mejorar la eficacia. La optimización constante, pruebas y una comprensión profunda de tu audiencia son clave para desbloquear el potencial de tus anuncios en Facebook e Instagram. Recuerda, el éxito en publicidad digital no es un destino, sino un viaje continuo de aprendizaje y adaptación. ¡Optimiza, prueba y observa cómo tus conversiones se disparan!

Por qué las Estadísticas del Servidor Difieren de Google Analytics: Una Exploración Paso a Paso

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Analítica Web

En el mundo actual, donde la presencia en línea es esencial para cualquier negocio o sitio web, la medición y el análisis de datos juegan un papel crucial en la toma de decisiones estratégicas. Para ello, dos de las herramientas más comunes utilizadas son las estadísticas del servidor y Google Analytics. Aunque ambas proporcionan información valiosa sobre el tráfico y el comportamiento de los usuarios, a menudo se observan discrepancias en los datos que generan. En este artículo, exploraremos paso a paso por qué estas diferencias ocurren y cómo interpretarlas adecuadamente.

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6 Pasos del Proceso Analítico

6 Pasos del Proceso Analítico

Analítica Web

Mientras escribo este artículo estoy en el último módulo del curso de analista digital o web en google vía coursera, la verdad que ha sido una experiencia fantástica y me ha abierto los ojos a unos niveles de analítica que no tenía ni por asomo. 

Lo primero que ví en el curso fueron los 6 pasos para analizar datos en google. Es una forma muy simplificada de valorar un problema y generar soluciones. En este artículo te lo comparto.

1.- ASK: Preguntar

Debes hacer las preguntas correctas desde el principio para entender mejor qué desean tus compis, jefes, clientes. Algunas sugerencias pueden ser:

  • ¿Cuál es el problema que estamos tratando de resolver?
  • ¿Cuál es el propósito de este análisis?
  • ¿Qué esperamos aprender de ello?

2.- PREPARE: Preparar

Las preguntas correctas nos llevarán a reflexionar sobre las fuentes de datos que serán útiles para el análisis. Por ejemplo, cuando recibo un cliente para mis sesiones de coaching digital o consultoría de marketing con una baja en las ventas de Ecommerce, suelo valorar estas fuentes de información:

  • Sitio web
  • Cuestionario o entrevista al cliente
  • Reportes o análisis de otras agencias o consultores
  • G.A
  • Meta ADS
  • G.ADS
  • Google merchant center
  • Google tag manager
  • Redes sociales disponibles en el sitio web
  • CRM
  • CMS
  • Mapas de calor
  • Análisis de herramientas externas
  • Herramientas de WPO.
  • Sistema de email marketing
  • Otros:
    • Fuentes de datos externas: INE, ICEX, etc.
    • Herramientas que se implementen a los efectos del análisis.
    • Feedback de otros departamentos, consultores.

Esta data puede ser cuantitativa o cualitativa. Te sugiero tener una línea cronológica igual en todas las herramientas para evitar errores de comparación temporal.

3.- PROCESS: Procesar

En este momento desarrollamos 2 pasos muy importantes.

En primer lugar valoramos lo idóneo de nuestros datos, algunas preguntas que nos sugiere Google son:

  • ¿Nos faltan datos al azar o se pierden de manera sistemática, de modo que tal vez algo salió mal con nuestro esfuerzo de recopilación de datos?
  • Si es necesario, ¿codificamos todos nuestros datos de la manera correcta?
  • ¿Hay algún valor atípico que debamos tratar de manera diferente?
  • Esta es la parte en la que dedicamos mucho tiempo a profundizar en la estructura y los matices de los datos para asegurarnos de que pueda analizarlos de manera adecuada y responsable.

El segundo paso es “LIMPIAR”. Te sugiero:

  • Hacer respaldos de los datos si es necesario.
  • Preparar los datos para el informe:
    • Descargar y-o pedir accesos.
    • Limpiar.
    • Mejorar la visualización.

4.- ANALYZE: Análisis

En este momento, teniendo la pregunta en mente, desarrollamos un proceso inmersivo en los datos para entender “la historia” que nos cuenta cada conjunto de datos e ir hilando muy fino entre las diversas fuentes.

Se establecen patrones, coincidencias. Estudiamos tendencias. Cerramos las primeras conclusiones.

5.- SHARE: Compartir

Es momento de compartir esta información con nuestros compañeros, jefas, externos y todas las personas que tengan interés en el análisis.

Este intercambio te dará:

  • Una visión amplia y conectiva de tu análisis. Puntos de vista que no has valorado o también cerrar tu conclusión hacia un punto en el cual coincides con las otras personas.
  • La orden o confirmación para la siguiente etapa.

6.- ACT: Actuar

Implementar la solución te llevará a desarrollar alguna tarea, iniciar un proyecto, cerrar una relación con algún proveedor. Lo importante es que la solución se toma en base a datos, análisis y una visión conjunta del problema.

Los errores no se pueden evitar, pero sí minimizar a través de esta técnica.

Últimas palabras

Gracias por llegar hasta acá, espero que este proceso de analítica digital te ayude tanto como a mí. Si te interesa el curso de analítica te sugiero valorarlo en coursera.

Por último comentarte que este proceso vale para cualquier tipo de empresa o negocio. Desde el vendedor ambulante de chimichangas en CDMX, hasta una super corporación como Google.

¡Hasta pronto!

@ottomarketer 


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