Si estás trabajando dentro de la OpenAI Platform y te encuentras con secciones como Chat prompts, Agent Builder y Assistants, es normal que surja la duda:
¿estamos hablando de lo mismo con distintos nombres o son conceptos diferentes?
La respuesta corta es no, no son lo mismo.
La respuesta correcta es que cumplen funciones distintas dentro de la misma plataforma, y entender esa diferencia es clave si quieres construir soluciones reales con IA.
En este artículo te explico, con enfoque práctico y actualizado, qué es Agent Builder, qué son los Assistants dentro de la Platform, cómo se relacionan y en qué se diferencian de los GPTs que se crean en ChatGPT.
Qué es Agent Builder dentro de la OpenAI Platform
Agent Builder es una herramienta visual dentro de platform.openai.com pensada para diseñar, probar y estructurar agentes basados en flujos de trabajo.
Aquí, el concepto de “agente” no se refiere solo a una conversación, sino a un proceso agentic, es decir, una secuencia de pasos donde el modelo:
- Recibe una entrada
- Decide qué hacer
- Ejecuta herramientas
- Evalúa resultados
- Produce una salida
Agent Builder funciona como un lienzo de orquestación, donde defines cómo fluye la lógica del agente, no solo qué responde.
Este enfoque es ideal cuando necesitas controlar el comportamiento, dividir tareas en etapas o crear agentes que razonan y actúan, no solo que conversan.
Para qué sirve Agent Builder en la práctica
Agent Builder es especialmente útil cuando:
- Diseñas agentes multi-paso
- Necesitas lógica condicional (decisiones)
- Quieres prototipar flujos antes de llevarlos a producción
- Trabajas con herramientas externas
- Estás pensando en exportar ese agente a código o integrarlo en una aplicación
En pocas palabras, Agent Builder es para pensar en agentes como sistemas, no como simples chats.
Qué son los Assistants dentro de la OpenAI Platform
Los Assistants forman parte del enfoque API de OpenAI y representan un asistente conversacional persistente, definido por:
- Instrucciones
- Modelo
- Herramientas disponibles
- Contexto y memoria
Históricamente, los Assistants se usaban para crear asistentes “listos para conversar” integrables en aplicaciones. Sin embargo, es importante entender el estado actual:
Los Assistants API están en proceso de transición, ya que OpenAI ha unificado gran parte de estas capacidades dentro del enfoque más moderno basado en Responses API y flujos agentic.
Esto no significa que “no sirvan”, sino que hoy cumplen más el rol de componente conversacional, mientras que la lógica compleja se está moviendo hacia modelos de agente y flujos.
Diferencia real entre Agent Builder y Assistants en la Platform
La diferencia no es conceptual, sino arquitectónica.
Agent Builder:
- Se enfoca en flujos y procesos
- Orquesta pasos, decisiones y herramientas
- Representa agentes como sistemas
- Es ideal para lógica compleja y automatización
Assistants:
- Se enfocan en conversación
- Mantienen contexto e instrucciones
- Son más lineales
- Funcionan como “personalidad + capacidades”
Dicho de forma simple:
Agent Builder diseña cómo actúa el agente.
Assistants definen cómo conversa el asistente.
Cuál usar según tu objetivo
Usa Agent Builder si:
- Quieres crear agentes que ejecuten tareas
- Necesitas razonamiento por etapas
- Estás construyendo un sistema o producto
- Buscas escalabilidad y control
Usa Assistants si:
- Necesitas un asistente conversacional
- Estás manteniendo una implementación existente
- Tu foco es el diálogo más que el flujo
En proyectos nuevos, el enfoque recomendado es pensar en agentes y flujos, no solo en asistentes aislados.
Aclaración clave: esto NO es lo mismo que los GPTs de ChatGPT
Aquí es donde suele aparecer la mayor confusión.
Los GPTs personalizados (antes llamados Custom GPTs) NO pertenecen a la OpenAI Platform.
Se crean exclusivamente dentro de la interfaz de ChatGPT (chat.openai.com), usando el constructor visual de GPTs.
Diferencias fundamentales:
- Los GPTs viven dentro de ChatGPT
- Están pensados para usuarios finales
- No forman parte del dashboard de Platform
- No se integran directamente vía API
- No representan flujos agentic complejos
Los GPTs son ideales para:
- Educación
- Marca personal
- Soporte simple
- Experiencias guiadas dentro de ChatGPT
Pero no sustituyen a Agent Builder ni a los Assistants de la Platform cuando hablamos de productos, sistemas o automatización real.
Conclusión clara
- Agent Builder = diseño de agentes como procesos
- Assistants (Platform) = asistentes conversacionales
- GPTs (ChatGPT) = experiencias dentro de ChatGPT
No compiten entre sí.
Cada uno vive en un contexto distinto y responde a objetivos distintos.
Entender esta diferencia te ahorra tiempo, errores de arquitectura y falsas expectativas cuando trabajas con IA de forma profesional.
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Nota de transparencia
Este contenido ha sido generado o asistido por herramientas de Inteligencia Artificial, bajo la supervisión de EL PROFE OTTO.