Por qué el 95 % de los proyectos de IA generativa fracasan en las empresas
La Inteligencia Artificial está entrando en las empresas a una velocidad impresionante.
ChatGPT, Microsoft Copilot, agentes de IA, automatizaciones, asistentes internos, modelos personalizados… cada semana aparecen nuevas herramientas, nuevos casos de uso y nuevas promesas de productividad.
Pero existe una contradicción que me parece especialmente interesante:
las empresas están adoptando Inteligencia Artificial, pero muchas todavía no están consiguiendo transformar realmente su negocio con ella.
Un informe titulado The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 plantea precisamente este problema y presenta una conclusión especialmente llamativa: alrededor del 95 % de las iniciativas empresariales de IA generativa no estarían consiguiendo un impacto tangible y medible en productividad o ingresos, mientras que aproximadamente un 5 % logra resultados significativos.
Más allá del porcentaje concreto, que conviene interpretar en el contexto y metodología del estudio, creo que la pregunta importante es otra:
¿por qué tantas empresas están utilizando IA y tan pocas están consiguiendo convertirla en una ventaja real?
Por mi experiencia observando cómo las organizaciones están adoptando estas herramientas, el problema no suele ser simplemente tecnológico.
Muchas empresas tienen acceso a modelos potentes.
Tienen Microsoft Copilot.
Tienen ChatGPT.
Tienen APIs.
Tienen plataformas de automatización.
Incluso disponen de presupuesto.
Y, sin embargo, siguen sin saber exactamente dónde, cómo y para qué utilizar la IA.
Ese es el verdadero reto.
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