Sep 22, 2026
Cuando empiezas a trabajar con Microsoft Dataverse, uno de los conceptos que más cuesta entender al principio es el de las relaciones entre tablas.
Puedes crear tablas, columnas, formularios y aplicaciones sin demasiada dificultad, pero llega un momento en el que necesitas conectar la información.
Por ejemplo:
Tengo una tabla de empleados.
Tengo otra tabla con los materiales que la empresa entrega a esos empleados.
Y necesito saber rápidamente qué materiales tiene asignados cada persona.
Podría repetir el nombre, correo electrónico y demás información del empleado dentro de cada registro de material.
Pero esa no sería una buena forma de diseñar los datos.
Lo correcto es relacionar las tablas.
En esta guía voy a explicarte qué son las relaciones entre tablas en Dataverse, cómo funcionan las columnas Lookup y cuándo utilizar relaciones uno a muchos, muchos a uno o muchos a muchos.
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Sep 20, 2026
Copilot Cowork representa un cambio importante en la manera en la que podemos trabajar con Microsoft Copilot. Ya no hablamos solamente de hacerle una pregunta a una inteligencia artificial y esperar una respuesta. Ahora podemos delegarle un trabajo compuesto por diferentes pasos y permitir que vaya ejecutándolo mientras nosotros continuamos con otras tareas.
Pero aquí aparece una cuestión que considero fundamental: no todo lo que puede hacer Copilot Cowork debería hacerse con Copilot Cowork.
¿Por qué?
Porque Cowork incorpora un modelo de consumo basado en Copilot Credits, mientras que muchas tareas habituales ya podemos resolverlas con Copilot Chat o directamente desde las aplicaciones de Microsoft 365 cuando disponemos de la correspondiente licencia de Microsoft 365 Copilot.
Por eso, antes de empezar a delegarle absolutamente todo, conviene entender dónde aporta realmente valor, qué licencia necesitamos, cómo funciona su consumo y qué diferencias tiene respecto a alternativas como Claude Cowork.
Y precisamente eso es lo que voy a analizar en este artículo.
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Sep 14, 2026
La Inteligencia Artificial está entrando en las empresas a una velocidad impresionante.
ChatGPT, Microsoft Copilot, agentes de IA, automatizaciones, asistentes internos, modelos personalizados… cada semana aparecen nuevas herramientas, nuevos casos de uso y nuevas promesas de productividad.
Pero existe una contradicción que me parece especialmente interesante:
las empresas están adoptando Inteligencia Artificial, pero muchas todavía no están consiguiendo transformar realmente su negocio con ella.
Un informe titulado The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 plantea precisamente este problema y presenta una conclusión especialmente llamativa: alrededor del 95 % de las iniciativas empresariales de IA generativa no estarían consiguiendo un impacto tangible y medible en productividad o ingresos, mientras que aproximadamente un 5 % logra resultados significativos.
Más allá del porcentaje concreto, que conviene interpretar en el contexto y metodología del estudio, creo que la pregunta importante es otra:
¿por qué tantas empresas están utilizando IA y tan pocas están consiguiendo convertirla en una ventaja real?
Por mi experiencia observando cómo las organizaciones están adoptando estas herramientas, el problema no suele ser simplemente tecnológico.
Muchas empresas tienen acceso a modelos potentes.
Tienen Microsoft Copilot.
Tienen ChatGPT.
Tienen APIs.
Tienen plataformas de automatización.
Incluso disponen de presupuesto.
Y, sin embargo, siguen sin saber exactamente dónde, cómo y para qué utilizar la IA.
Ese es el verdadero reto.
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Sep 2, 2026
Si utilizas Windows varias horas al día, aprender algunos atajos de teclado de Windows puede hacer una diferencia enorme en tu productividad.
No necesitas memorizar cien combinaciones de teclas de una sola vez. Yo prefiero empezar por aquellas acciones que repetimos constantemente: mover ventanas entre monitores, abrir el Explorador de archivos, cambiar entre aplicaciones, crear carpetas, recuperar una pestaña cerrada o desplazarnos entre escritorios virtuales.
Cada vez que sustituyes varios movimientos del ratón por una combinación de dos o tres teclas estás reduciendo pequeñas interrupciones. Una sola puede parecer insignificante, pero cuando repites esa acción decenas o cientos de veces durante una jornada de trabajo, el ahorro empieza a notarse.
En esta guía voy a enseñarte los atajos de Windows que considero más útiles para trabajar más rápido, especialmente si utilizas varios monitores, muchas ventanas, el Explorador de archivos y varias pestañas del navegador.
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Ago 26, 2026
Si trabajas habitualmente con Excel y empiezas a manejar grandes cantidades de información, seguramente habrás escuchado hablar de Power Query y Power Pivot. Sus nombres pueden llevar a pensar que son herramientas similares, pero en realidad están diseñadas para resolver problemas diferentes dentro del proceso de análisis de datos.
Yo suelo explicarlo con una analogía muy sencilla: Power Query es quien prepara los ingredientes y Power Pivot es quien permite combinarlos para construir el plato final.
Power Query se ocupa principalmente de conectar, limpiar y transformar los datos. Power Pivot entra en acción cuando esos datos están preparados y necesitamos relacionarlos, analizarlos y realizar cálculos avanzados.
La clave no está en decidir cuál de los dos es mejor. Lo verdaderamente importante es comprender cuándo utilizar Power Query y cuándo utilizar Power Pivot, porque trabajando juntos pueden transformar por completo la manera en que analizamos información con Excel.
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Ago 18, 2026
Cuando abrimos la pestaña Automatizar de Excel y empezamos a encontrarnos con Office Scripts y Power Automate, es muy normal hacerse una pregunta:
¿Esto es lo mismo que las macros de Excel?
La respuesta corta es:
no son lo mismo, aunque ambos sirven para automatizar tareas en Excel.
Yo suelo explicarlo de una forma muy sencilla:
una macro VBA es como un robot que trabaja principalmente dentro del Excel de escritorio.
Office Scripts es como un robot de Excel preparado para trabajar dentro del ecosistema cloud de Microsoft 365 y conectarse con otros procesos mediante Power Automate.
Ambos pueden ahorrarnos muchísimo trabajo repetitivo, pero utilizan tecnologías diferentes y están pensados para escenarios diferentes.
En esta guía voy a explicarte las diferencias entre Macros VBA, Office Scripts y Power Automate, cuándo utilizar cada tecnología y cómo pueden formar parte de una estrategia moderna de automatización de Excel.
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