Analítica Web » KPI´S para conversiones de pago | Otto Duarte

 

Revisando el libro de Gemma Muñoz, ví un resumen muy importante sobre las métricas a tener en cuenta para la optimización de conversiones en campañas de pago.

 

En cuanto a métricas, tenemos:

 

Métricas de costes: Display: Banners
CPM: Coste x mil
CPC: coste x clic
Buscadores: CPC
Emailing: Coste por cada 1000 envíos o lo que la plataforma cobre
Social Media: Fee de la agencia
Afiliación: costes de mantenimiento y lead.
   
Métricas de rendimiento: Display: CTR (clic through rate), frecuencia (veces que se muestra el aviso a un cliente)
Buscadores: CTR, posición en las serps, keywords dinámicas, quality store.
Emailing: bounce rate, open rate, CTR
Social Media: número de seguidores, menciones e interacciones. Tráfico captado.
Afiliación: número de afiliados en el transcurso de la campaña, restringidos a ella, es necesario devanar los que se adquieren por otros medios
 
 
   
Métricas de conversión: Display: CPL (coste x lead), C2L (clic to lead), CPA (coste por acción), conversiones por clic y post impresión.
Buscadores: CPL, C2L, CPA
Emailing: CPL, CPA
Social Media: número de seguidores, menciones y todo tipo de interacción que indiquen algún comportamiento relevante
Afiliación: CPL, CPA, calidad de los leads
 
 

En cuanto a  Dashboards, tenemos:

 

Dashboards para Ejecutivos: Conversiones
beneficio
valor medio de la venta
altas
coste medio de la visita, satisfacción del cliente
segmentación por tipo de cliente y resultados
estacionalidades
Dashboards para contenido: Tasa de rebote
uso del buscador interno y sus resultados
contenidos a los que sea accede
ratio de visitantes nuevos vs recurrentes
tiempo pasado por visita
segmentación por tipo de cliente y resultados
Dashboards para campañas: beneficio
Tasa de conversión
conversión por keyword
ratio de abandono de compra
CTR, coste por adquisición
segmentar por fuente de entrada
Dashboards para usabilidad: velocidades
consistencia
carga de páginas
uso de los navegadores

En muchas oportunidades, no sólo en analítica web, seo, sem etc; la cuestión no es responder instintivamente la situación, es también hacerse la pregunta adecuada y lograr con eso, la solución, Gemma también nos habla un poco, de este tipo de interrogantes.

  • ¿Cuantas visitas tenemos?=n. visitas totales
  • ¿Cuantos usuarios únicos?=% usuarios únicos
  • ¿Son clientes o no clientes?=% visitas logeadas vs % visitas no logeadas
  • ¿De donde vienen?=% visitas desde buscadores v. % visitas directas
  • ¿Les gustamos?=% visitas que están menos de 30 segundos vs % visitas que se quedan más de 30 segundos. De éstas % visitas que se ven 2 o 3 contenidos vs . % visitas que ven más de 3 contenidos.
  • ¿Son fieles?=% visitas que repiten vs. % visitas que sólo vienen 1 vez
  • ¿Son rentables?=% visitas que convierten y de éstas % conversiones hechas por clientes vs. % conversiones hechas por no clientes.

 

Aprende más sobre analítica web en este vídeo:

 

Espero con toda franqueza que ese artículo y contenido te sirva de orientación para lograr tus metas de Analítica WEB

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