Revisando el libro de Gemma Muñoz, ví un resumen muy importante sobre las métricas a tener en cuenta para la optimización de conversiones en campañas de pago.
En cuanto a métricas, tenemos:
Métricas de costes: | Display: Banners |
CPM: Coste x mil | |
CPC: coste x clic | |
Buscadores: CPC | |
Emailing: Coste por cada 1000 envíos o lo que la plataforma cobre | |
Social Media: Fee de la agencia | |
Afiliación: costes de mantenimiento y lead. | |
Métricas de rendimiento: | Display: CTR (clic through rate), frecuencia (veces que se muestra el aviso a un cliente) |
Buscadores: CTR, posición en las serps, keywords dinámicas, quality store. | |
Emailing: bounce rate, open rate, CTR | |
Social Media: número de seguidores, menciones e interacciones. Tráfico captado. | |
Afiliación: número de afiliados en el transcurso de la campaña, restringidos a ella, es necesario devanar los que se adquieren por otros medios | |
Métricas de conversión: | Display: CPL (coste x lead), C2L (clic to lead), CPA (coste por acción), conversiones por clic y post impresión. |
Buscadores: CPL, C2L, CPA | |
Emailing: CPL, CPA | |
Social Media: número de seguidores, menciones y todo tipo de interacción que indiquen algún comportamiento relevante | |
Afiliación: CPL, CPA, calidad de los leads | |
En cuanto a Dashboards, tenemos:
Dashboards para Ejecutivos: | Conversiones |
beneficio | |
valor medio de la venta | |
altas | |
coste medio de la visita, satisfacción del cliente | |
segmentación por tipo de cliente y resultados | |
estacionalidades | |
Dashboards para contenido: | Tasa de rebote |
uso del buscador interno y sus resultados | |
contenidos a los que sea accede | |
ratio de visitantes nuevos vs recurrentes | |
tiempo pasado por visita | |
segmentación por tipo de cliente y resultados | |
Dashboards para campañas: | beneficio |
Tasa de conversión | |
conversión por keyword | |
ratio de abandono de compra | |
CTR, coste por adquisición | |
segmentar por fuente de entrada | |
Dashboards para usabilidad: | velocidades |
consistencia | |
carga de páginas | |
uso de los navegadores | |
En muchas oportunidades, no sólo en analítica web, seo, sem etc; la cuestión no es responder instintivamente la situación, es también hacerse la pregunta adecuada y lograr con eso, la solución, Gemma también nos habla un poco, de este tipo de interrogantes.
- ¿Cuantas visitas tenemos?=n. visitas totales
- ¿Cuantos usuarios únicos?=% usuarios únicos
- ¿Son clientes o no clientes?=% visitas logeadas vs % visitas no logeadas
- ¿De donde vienen?=% visitas desde buscadores v. % visitas directas
- ¿Les gustamos?=% visitas que están menos de 30 segundos vs % visitas que se quedan más de 30 segundos. De éstas % visitas que se ven 2 o 3 contenidos vs . % visitas que ven más de 3 contenidos.
- ¿Son fieles?=% visitas que repiten vs. % visitas que sólo vienen 1 vez
- ¿Son rentables?=% visitas que convierten y de éstas % conversiones hechas por clientes vs. % conversiones hechas por no clientes.
Aprende más sobre analítica web en este vídeo:
Este es mi método para lograr un aumento en el volumen de negocio para mis clientes, te confieso que ha sido un éxito!
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